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python数据分析软件包在pandas中提高一倍的函数之一【九游会登录】
时间:2020-12-06 来源:九游会登录 浏览量 40569 次
本文摘要:Read_csv()是python数据分析软件包在pandas中提高一倍的函数之一。用于python本机open、read或pandas的read_csv可以从参数encoding2、open分隔符罕见文件的分隔符中导出。

Read_csv()是python数据分析软件包在pandas中提高一倍的函数之一。它还包含大约20个参数,最初可能不需要通知每个参数。

参数

但是,根据使用理解,实际数据环境变得越来越简单,处置的数据达到数亿行后,这种问题不会经常发生,说服我们返回来解释某些参数的作用。(威廉莎士比亚、奥赛罗、德高望重)总结了今天read_csv()中常用的一些问题。1、UnicodeDecodeErrorread_csv配置文件读取文件的编码格式为utf-8,如果无法将读取文件编码为utf-8,则不报告上述错误。

但是如何知道读取文件的编码格式呢?今天,我来解释一下这方面的包。chardet,可以返回到文档的编码格式。使用Pipinstallchardet之前请再次使用。

请加我。在参数中以这样编码的形式重写,file是读取的文件名。#提供文件编码类型defget _ encoding(文件):#加载二进制文件,提供字节数据,检测类型withopen(文件,“Rb”)ASF:return chardet.用于python本机open、read或pandas的read_csv可以从参数encoding.2、open分隔符罕见文件的分隔符中导出。

例如,CSV文件配置文件是逗号,但常用的大数据库如下:加载文件时遇到与列数不匹配的行。此时不报告错误。

读取文件

尤其是文件以数亿行读取时,慢慢读取时,突然附上它。此时,必须将参数error _ bad _ lines调整为false。

这意味着忽略这一行。Pandas.read _ CSV (* *,error _ bad _ lines=false)实际项目,读取比预期简单的文件数据环境。假设我们的数据文件配置文件分隔符是逗号。而且,如果行中的单元格被指定为“山东、潍坊、青州市”,则不分析各种列,报告错误也是自然的。

拒绝在读取前清除足够的数据。4、EOFinsidestringstartingatline错误此错误在读取文件时不常发生。这些错误需要更改quoting参数。

Df=pd.read _ CSV (CSV文件,quoting=csv.quote _ none)配置文件指定为0,以便在出错时根据文档进行调整。quoting:intorcsv . quote _ * instance,default 0 controlfieldquotingbehaviorpercsv . quote _ * constants。


本文关键词:编码,九游会登录,编码格式,读取文件,数据,分隔符

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